Sunday, October 23, 2016

Vinnigste bewegende gemiddelde

Vinnigste Glacier Greenlands Jakobshavn Glacier dumps meer water in die see in 'n dag as New York gebruik in 'n maand, en dat is dubbel wat dit was bloot 'n dekade gelede. Hoekom die spoed-up NOVA scienceNOW korrespondent Peter Standring vergesel wetenskaplikes as hulle die komplekse dinamika van hierdie massiewe gletsers verken en probeer om die geheim van sy haastige smelt ontrafel. Running Time: 07:00 Transcript SNELSTE GLACIER PBS Airdate: 26 Julie 2005 ROBERT KRULWICH: En nou, met RNAi as hul belangrikste, wetenskaplikes sal die middele om al die diere te ontsyfer, die gene wat ons in staat stel om te groei te identifiseer het, wat ons in staat stel om te beweeg, wat ons gegee word sieraad en kleur. RNA is 'n beskeie klein molekule, maar wat dit vir ons gee is die wêreld. So nou gaan ons uit die diep tot die creepy. Stel jou voor, as jy wil, 'n gletser, een van daardie groot berge van ys wat berge of af kus hang af. Wanneer jy lees oor gletsers, hulle jou vertel dat elke jaar gletsers beweeg. Hulle hoef sprint, presies. Hulle kruip net saam teen 'n koers van, wel, het ons na dit, en as dit blok ys hier was 'n tipiese Glacier, sou dit ongeveer tien duim elke dag beweeg. So as ek staan, as ek nou is, 20 duim frommdashlets maak dit 'n inkomende glaciermdashin twee dae, sal dit beweeg van waar dit nou is om hier. So dis 'n gemiddelde Ystydperk spoed. Sy minder as een voet elke dag. Nou hier is die legkaart. Gaan jy na 'n ware Glacier. Dit is 'n groot een wat vir een of ander rede, sê ons korrespondent, Peter Standring, gedra baie sleg. PETER STANDRING (Korrespondent): Neem 'n blik rondom. Dit is Greenlands grootste gletser, die Jakobshavn. Sy meer as vier myl breed en meer as 1000 voet dik. Dit lyk soliede en onvernietigbaar, maar lyk kan mislei. Soos enige Glacier, die Jakobshavn is eintlik 'n suiwer rivier van die ys sy bewegende. Gevoed deur die massiewe Groenland ys, sy nou die vinnigste beweeg Glacier in die wêreld. Jay Zwally, 'n gletserkundige van NASA, weet presies hoe vinnig die ys beweeg. JAY ZWALLY (NASA): So nou hierdie ys beweeg. Jy kan nie dit voel beweeg. Sy beweeg so ver op een dag. In 'n maand, itll wees vyf voet verlede wat paal daar. PETER STANDRING: In plaas van die beweging van een voet per dag, wat is normaal vir gletsers, in die afgelope vyf jaar die spoed van die Jakobshavn het toegeneem tot 'n verstommende 113 voete elke dag, en niemand weet hoekom. Dit is 'n raaisel begrawe diep binne die Arktiese ys. Hier kan jy die gevolge van alles wat momentum kry, waar die gletser die see ontmoet en enorme ysberge afbreek sien. Dit Glacier is nie net die bespoediging van die inkrimping, agt myl in net die afgelope vyf jaar, soos groot dele van die ys val in die see. Om jou 'n beter idee van hoeveel ys te gee, 'n blik op hierdie ysberg hier. Is die beraming dit tot sowat 50 voet hoog wees. In terme van dikte, dis hoeveel ys die Jakobshavn Glacier verloor elke jaar. Die gevolg is dat hierdie gletsers alleen is verantwoordelik vir vier persent van alle seevlak styg wêreldwyd. So hoekom is dit gebeur by hierdie navorsingstasie opgerig op die Groenland ys, wetenskaplikes gebruik 'n verskeidenheid van instrumente om die vraag te beantwoord. Hallo daar. Hoe moet ons doen ons hou warm KONRAD STEFFEN (Universiteit van Colorado): Ja. PETER STANDRING: Konrad Steffen is die kampe stigter. Hes het die afgelope 31 winters op die Arktiese ys. En het julle te bestuur oor jou besigheid en jou eksperimente te gaan sonder om te verkluim hier KONRAD STEFFEN: O, ek het nog nooit 'n grad student verloor hier op die ys. PETER STANDRING: Ongeveer 10 myl van die kamp is hierdie GPS-ontvanger, wat akkurate metings van die posisie van die ys gee. Dit laat wetenskaplikes om veranderinge in die spoed en wanneer dit gebeur spoor. JAY ZWALLY: Dit is altyd opwindend om 'n blik te neem en draai die eenheid op en kyk wat sy opgeneem gedurende die jaar. PETER STANDRING: rondom die klok, weerstasies meet die hoogte van die sneeu pak, die wind spoed, humiditeit en temperatuur. Hierdie instrumente versamel volumes inligting, en hier is waar hulle sit dit alles saam. Hierdie rooi tente dien as beide kombuis en laboratorium. KONRAD STEFFEN: Goeie môre. MAN: Goeie môre. KONRAD STEFFEN: Ek hoor jy Starbucks hier. PETER STANDRING: 'n warm plek om die raaisel van whats happening om die Jakobshavn Glacier bepeins. KONRAD STEFFEN: Dis minus 5.8. PETER STANDRING: En is dat Fahrenheit of Celsius KONRAD STEFFEN: dis al in Celsius. Ons meet alles in Celsius. PETER STANDRING: Koni Steffen sê dat die vernaamste sondebok is stygende temperature. KONRAD STEFFEN: Die somertemperatuur het toegeneem met ongeveer een en 'n half tot twee grade oor die 15 jaar, maar die winter temperatuur het toegeneem met ses grade. PETER STANDRING: Dit temperatuur toename het gelei tot 'n langer smelt tydperk, meer dae elke jaar wanneer die ys smelt, eerder as vries. Aerial en satelliet waarnemings wys dat die smelt water, wat blou area op die ys, nie die geval bly op die oppervlak. So waar gaan dit ek weet dit is moeilik om te dink, maar Im eintlik staan ​​aan die onderkant van 'n groot dam. Dit meet drie myl by drie myl. Teen die einde van Julie, sal genoeg van hierdie ys en sneeu gesmelt het om hierdie poel vol 60 voete van water. Uiteindelik, al wat water kry 'n gat en maak sy pad af na die onderkant van die ys. Glaciologists gedink dat water sou vries voordat dit ooit sy pad af deur 4000 voete van ys. En gewoonlik het dit sou, as dit werent vir een ding. Die ongelooflike druk wat veroorsaak word deur die groot volume van verhoogde smelt water op die oppervlak magte dit aan die onderkant van pure gewig. JAY ZWALLY: Wat mense voor nie geweet het waar daardie water gegaan. Hulle het gedink miskien is dit gebly in die gletser, gedink miskien is dit na die onderkant, het in 'n tonnel. Maar ons resultate dui daarop dat dit gaan na die bodem en versprei, eintlik lig die gletser 'n bietjie, en dit toelaat om gedeeltelik vloei op 'n bed van water. PETER STANDRING: Letterlik gly dit in die see. En hoewel die effek plaasvind meestal in die somer, onlangse satelliet metings toon dat selfs in die sub-zero Arktiese winter, wanneer daar geen smelt effek, die Jakobshavn toon min tekens van verlangsaming. Jay Zwally plaas die blaam vir hierdie op aardverwarming. JAY ZWALLY: Die werklik ontstellende ding is die tempo van die dinge wat daar gebeur het in die afgelope 10 jaar. En byna al die wetenskaplikes in die wêreld, al die gerespekteerde wetenskaplikes, glo dat die mens met 'n definitiewe impak. En is dit meer in die Arktiese as enige ander plek te sien. PETER STANDRING: Net soos ontstellend is data van 'n paar van Greenlands ander gletsers wat wys dat hulle ook besig is om dieselfde dramatiese veranderinge ondergaan. Waar en wanneer of selfs as dit sal stop, weet niemand. Maar wat wetenskaplikes wel weet, is dat die veranderinge wat hulle een keer gedink het oor honderde of duisende jare is vandag plaasvind reg voor hulle oë. Krediete vinnigste Glacier Geredigeer deur David Klein amp Stephen Mack Produced en geregisseer deur Peter Doyle NOVA scienceNOW Executive Producer Samuel Fyn uitvoerende redakteur Robert Krulwich Senior Reeks Producer Vincent Liota Toesighoudende Vervaardiger Andrea Kruis Ontwikkeling Producer Kyla Dunn Mede-Producer Win Rosenfeld Program Editor Dawid Klein eenheidbestuurder Candace wit Senior Navorser Jason SPINGARN-Koff Produksie Sekretaris Hong Jung Musiek Rob Morsberger NOVA scienceNOW Series Animation Edgeworx Mede Produsente Marty Johnson Anthony Manupelli Mary Robertson Compositing Yunsik Noh kamera Edgar Boyle Joel Koblenz Brian Dowley Anthony Forma Mark Gunning geluid technici Ted Gesing Mike Karas Dawid Pickner Erik REISNER Merce Williams Aerial produksiekoördineerder Billy Richards Audio Mix John Jenkins animasie Mitch Butler Sputnik Produksie Assistent Robbie Gemmel Interns Maxwell Foxman Jonathan Long Spesiale dank Robin Abbott Waleed Abdalati Kalifornië Fuel Cell vennootskap Ted Driscoll Maria Ghirardi Die Metropolitan Museum of Art Nasionale Hernubare Energie Laboratorium Politegnikum Universiteit Simon Stephenson United Technologies Maatskappy Brian Von Herzen Howard Hughes Mediese Instituut ondersoeker Gregory Hannon, Cold Spring Harbor laboratorium argiefmateriaal ABCNEWS VideoSource stortvloed, Inc. BBC Motion Galery Corbis Corporation Getty Images Photoresearchers NOVA reeks Grafiese Yu co. NOVA Tema Musiek Walter Werzowa John Luker Musikvergnuegen, Inc. Bykomende NOVA Tema Musiek Ray Loring Post Produksie Online Editor Spencer Gentry onderskrifte Die Onderskrif Center NOVA Administrateur Dara Bourne Publisiteit Adina Barnett Lisa Cerqueira Jonathan Renes Diane Buxton Olivia Wong Senior Navorser Barbara Moran produksiekoördineerder Linda Callahan eenheidbestuurder Lola Norman-Salako Paralegal Richard Parr Legal Counsel Susan Rosen Shishko Post Produksie Assistent Alex Kreuter Mede Produsente, Post Produksie Nathan Gunner Patrick Carey Post Produksie Toesighouer Regina OToole Post Produksie Redakteur Rebecca Nieto Post Produksie Bestuurder Maureen Barden Lynch Toesighoudende Vervaardiger Stephen Sweigart Producer , Spesiale Projekte Susanne Simpson Koördinering Producer Laurie Cahalane Senior Wetenskap Redakteur Evan Handingham Senior Reeks Producer Melanie Wallace besturende direkteur Alan Ritsko Senior Executive Producer Paula S. Apsell NOVA scienceNOW is 'n handelsmerk van die WGBH Educational Foundation Hierdie materiaal is gebaseer op die werk deur die Nasionale Science Foundation onder Grant No 0229297. Enige opinies, bevindings en gevolgtrekkings of aanbevelings wat in hierdie materiaal is dié van die outeur (s) en weerspieël nie noodwendig die menings van die National Science Foundation. afskrif 2005 WGBH Educational Foundation Alle regte voorbehou Image krediet: (Glacier) WGBH / NOVA, danksy Peter Standring Deelnemers Peter Standring Korrespondent Konrad Steffen Universiteit van Colorado Boulder Jay Zwally gletserkundige, Goddard Space Flight CenterShuttlecock en balle: Die vinnigste bewegende voorwerpe in sport Gedurende die September, sal Olympic. ca word ondersoek Wat maak die perfekte atleet die doel is nie om 'n definitiewe antwoord handwerk, maar om 'n groot atlete en prestasies in sport Kanadese en internasionale regdeur die maand en welkom aanhangers erken om hul gunsteling helde en oomblikke bespreek . Wat beweeg vinniger: 'n pluimbal voëltjie of 'n gholfbal wat het die hoër spoed rekord: 'n rugby kabouter of 'n baseball In die ontleding van 8220what maak die perfekte athlete8221, ons 'n geruime tyd neem om te kyk na die rekords wat bestaan ​​vir die voorwerpe wat gebruik word om 'n paar te speel van die vinnigste sport in die wêreld (ingedeel in volgorde van spoed): Pluimbal 8211 493 km / h Sou jy ooit kon raai dat 'n pluimbal voëltjie (aka pluimbal) is die vinnigste aangeteken voorwerp in sport Terwyl die toets uit nuwe raket tegnologie in 2013, Malaysia8217s Tan Boon Hoeng 'n nuwe wêreldrekord met 'n 493 km / h smash. Volgens Guinness World Records. Die vinnigste aangeteken treffer tydens die kompetisie behoort aan China8217s Fu Haifeng, wat daarin geslaag het om 'n 332 km / h skoot tydens die Sudirman-toernooi 2005 smash. Tog don8217t glo pluimbal is vinnig Check uit die tweede video hieronder. Golf 8211 339,6 km / h baie dink gholf as 'n lui man8217s spel, maar die beste van die beste kan die bal by stapelgek spoed. Volgens Guinness World Records. die vinnigste ooit aangeteken ry vandaan kom Amerikaanse Maurice Allen wat 'n 339,6 km / h bom getref by 'n binnenshuise simulator in 2012. Op die professionele toer. Bubba Watson en Dustin Johnson het elke aangeteken swaai van 206 km / h, terwyl lang ry spesialis Jamie Sadlowski 235 km / h getref het. Jai Alai 8211 302 km / h Die Jai Alai pelota staan ​​bekend as die mees dodelike bal in sport. Dit is 3/4 van die grootte van 'n bofbal en harder as 'n gholfbal. Die beste in die sport kan die pelota gooi teen 'n spoed van meer as 300 km / h. As gevolg hiervan, het Guinness World Records Jai Alai genoem as die vinnigste beweeg bal sport in die wêreld. Squash 8211 281,6 km / h Hoewel muurbal gespeel word met 'n hol rubberbal, die beste in die sport kan dit slaan op verstommende spoed. In die eerste video hieronder, is die Australiese Cameron Pilley gesien breek sy eie wêreldrekord deur slaan twee afslane wat aangeteken is 176 LP / h (281,6 km / h). in die tweede video, sy broer besluit om sy teiken te speel. Groot fout Tennis 8211 263,4 km / h Milos Raonic staan ​​bekend as een van die vinnigste bedieners in men8217s tennis. Maar sy vinnigste dien ooit (249,9 km / h op die 2012 Rogers Cup) is slegs die 5 vinnigste van alle tye. Australia8217s Samuel Groth getref 'n 263,4 km / h te dien op 'n 2012 Challenger geval, maar die ATP erken net dien spoed van die ATP World Tour en Davisbeker vlakke. Croatia8217s Ivo Karlović het die vinnigste dien erken deur die ATP, registrasie van 'n 251 km / h koeël by die Davisbeker 2011. Sokker 8211 210,8 km / h Wanneer die beste sokkerspelers in die wêreld neem 'n goeie lopie op die bal, kan hulle gek bedrae van krag sit in hul skote. Maar het eers onlangs die spoed van skote in sokker is nagespoor. Die vinnigste skoot aangeteken in die kompetisie, volgens verskeie bronne. was 'n 131-LP / h (210,8 km / h) vuurpyl van Ronny Heberson terug in 2006. Hokkie 8211 183,7 km / h Enigiemand wat hokkie horlosies kan getuig van die feit dat 682179 defenseman Zdeno Chara die kabouter kan klap. Big Z hou die NHL rekord vir die vinnigste geskiet. opname van 'n 108,8 LP / h (175,1 km / h) skoot by die 2012 NHL All-Star Vaardighede Kompetisie. Maar met verloop van in Rusland, by die 2012 KHL All-Star Vaardighede Kompetisie, defenseman Alexander Ryazantsev 'n nuwe wêreldrekord opgestel het deur die bereiking van 114,1 LP / h (183,7 km / h) op die radar geweer. Sterkte aan enige doelwagter wat in die voorkant van wat geskiet te kry. Bofbal 8211 174,0 km / h Terwyl vooruitgang in krag en kondisionering het 'n lang pad in die afgelope 40 jaar, die spoed waarteen 'n kruik gooi 'n bofbal het nie. Hoewel die tegnologie om plekke op te spoor wasn8217t so goed, in 1974 die saal van Famer Nolan Ryan gooi die vinnigste ooit aangeteken veld op 108,1 LP / h (174,0 km / h). Sedertdien het Cincinnati Reds verligter Aroldis Chapman kom die naaste aan die bereiking van daardie merk, slaan 105,1 pm / h (169,1 km / h) as 'n nuweling terug in 2010. Krieket 8211 161,3 km / h Krieket is een van die mees-gevolg sport regoor die wêreld, ten spyte van sy gebrek aan gewildheid in Noord-Amerika. Die beste boulers in die spel kan 'n spoed soortgelyk aan dié van bofbal kruike te bereik. Die vinnigste aangeteken bak van 'n krieketbal vandaan kom Pakistan8217s Shoaib Akhtar terug in 2003 toe sy bak bereik 161,3 km / h. Tafeltennis 8211 112,5 km / h algemeen na verwys as tafeltennis, is die sport van tafeltennis gespeel met 'n veel ligter bal as enige van die ander op die lys. Maar die beste in die spel kan steeds die bal by stapelgek spoed. Nieu-Seelander Lark Brandt hou die rekord vir die vinnigste aangeteken smash. met getref 112,5 km / h op die eerste Wêreldbeker vinnigste smash Kompetisie. Die beste tafeltennis bedieners kan ook getref stapelgek spoed (check die video hieronder).Ribbon (RBN) overlay amp aanwyser die Ribbon aanwyser is 'n reeks van eksponensiële bewegende gemiddeldes lyne gebruik om tendense te identifiseer. Deur die plasing van 8 bewegende gemiddeldes bereken met verskillende tydperke op dieselfde grafiek, kan ons die relatiewe sterkte van 'n mark neiging sien. Die aanwyser is baie nuttig in die klem op en bevestig tendens veranderinge met die Bulls N Bears Trading System. Konvergensie en divergensie Die belangrikste seine is geneem uit die spasiëring tussen die Ribbon lyne in elke groep, nie uit CROSSOVER. Wanneer korter termyn lyne (geel) en langer termyn lyne (rooi) in 'n groep is parallel en naby aan mekaar, die groep is hoofsaaklik in ooreenkoms. Wanneer die Ribbon lyne uitmekaar verbreed, hierdie seine uiteenlopende sienings binne die groep. Wanneer Ribbon lyne konvergeer, dit is 'n teken dat die groep siening verander. Tendens Krag: Parallel langtermyn Ribbon lyne sein ondersteuning belegger langtermyn en 'n sterk tendens en kort termyn Ribbon lyne is geneig om weerkaats die langtermyn Ribbon lyne groep. Tendens Swakheid: Beide groepe Ribbon lyne konvergeer en wissel meer as gewoonlik. Tendens Begin: 'n Verandering in die prys rigting vergesel deur die uitbreiding van Ribbon lyne in beide groepe. Kort termyn Terugskrywings: Die kort termyn groep crossover, afwyk en dan weer bymekaar terwyl die langtermyn groep parallel bly. 1. Korttermyn retracement gee 'n inskrywing lang sein 2. Nog 'n kort termyn retracement 3. bewegende gemiddeldes divergeer, die verhoging van die risiko van 'n ommekeer 4. Sterk retracement aangedui veranderende sienings kort en medium termyn, maar langtermyn-siening hou firma 5. Korttermyn retracement seine herstel 6. bewegende gemiddeldes divergeer, waarskuwing van 'n ander ommekeer die Ribbon aanwyser is uniek in die sin Track n Handel, want dit kan besigtig word beide in die aanwyser venster of as 'n grafiek oortrek. Voorbeeld van Ribbon in aanwyser paneel Maak die blad Voorkeure in jou Control Panel. Kies die RBN vinnige skakel aan die regterkant van die aanwyser venster. (Sodra jy op die grafiek, sal die blad voorkeur terug te gaan na grafiek instellings.) Instellings Herstel: TNT Standaard sal jou stellings terug na die oorspronklike sagteware-instellings te verander. My Standaard sal huidige instellings om jou persoonlike standaard instellings verander. Geld vir alle kaarte sal jou gekies instellings van toepassing op alle oop kaarte. Slaan as my standaard jou huidige persoonlike instellings sal red. Base Lengte: Spesifiseer die tydperk van die eerste en vinnigste bewegende gemiddelde. Inkrement / Vermenigvuldiger: Spesifiseer die nommer waarmee die 7 bykomende bewegende gemiddeldes tydperke geleidelik sal bereken word. Hierdie waarde sal aan die basislengte bygevoeg. Fast Kleur: Spesifiseer die kleur van die vinnigste bewegende gemiddelde lyn. Stadig Kleur: Spesifiseer die kleur van die stadigste bewegende gemiddelde lyn. Lyne Styl: Kies die lyn styl en dikte van jou wyser lyn. Ribbon overlay aanwyser Die lint overlay aanwyser funksies deur dieselfde beginsels as die lint aanwyser, maar vertoon as 'n overlay in die grafiek venster. Voorbeeld van Ribbon overlay Voorkeure Regs-kliek op enige plek op die kaart en gaan na overlay Properties. Kies Ribbon uit die lys. Die voorkeure sal verskyn in die Configuratiescherm. (Sodra jy op die grafiek, sal die blad voorkeur terug te gaan na grafiek instellings.) Instellings Herstel: TNT Standaard sal jou stellings terug na die oorspronklike sagteware-instellings te verander. My Standaard sal huidige instellings om jou persoonlike standaard instellings verander. Geld vir alle kaarte sal jou gekies instellings van toepassing op alle oop kaarte. Slaan as my standaard jou huidige persoonlike instellings sal red. Base Lengte: Spesifiseer die tydperk van die eerste en vinnigste bewegende gemiddelde. Inkrement / Vermenigvuldiger: Spesifiseer die nommer waarmee die 7 bykomende bewegende gemiddeldes tydperke geleidelik sal bereken word. Hierdie waarde sal aan die basislengte bygevoeg. Fast Kleur: Spesifiseer die kleur van die vinnigste bewegende gemiddelde lyn. Stadig Kleur: Spesifiseer die kleur van die stadigste bewegende gemiddelde lyn. Lyne Styl: Kies die lyn styl en dikte van jou aanwyser line. Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyI probeer paar hardloop gemiddelde Techs vir glad die verandering in ADC data in AtMega48 vir die beheer van ligte (PWM) wanneer roterende n pot (ADC). Die filters (pseudo kodes): Ek het opgemerk dat die filters is baie mooi. Maar stadig in reaksie wat verwag word. Ek is op soek na 'n tegnieke soos Eksponensiële bewegende gemiddelde. Gesê meer ontvanklik te wees. Is daar 'n ander soos hierdie een As dit sê: Waar is tussen 0 en 1. Hoe om die kode en te optimaliseer die kode wyse (sonder die gebruik van dryf) of hoe sou ek sit die dryf om ooreenstemmende heelgetalle vir die maak-kode klein, vinnige en reageer een. en ek het 1 Ander dan dat dit gewoond werk soos verwag. Omdat Idve om al die veranderlikes verander om te dryf. Moet asseblief nie konsentreer op volgende stelling vir die oomblik, maar let. Hou dryf in my kode basis vul die program geheue 45-137, in die geval van wat jy kan implementeer met 'n minimale oorhoofse deur die beperking om binêre breuke. Ek het hierdie gebruik met goeie resultate. Neem die bestaande gevolg, Shift dit N plekke reg om te verdeel deur 2N Trek dit uit die bestaande gevolg. Voeg nuwe data Dit is nie so vinnig op die verandering van 'n stap verandering in die insette data as wat jy kan wens, maar is maklik om te implementeer en effektief genoeg as 'n filter in baie gevalle. Jy kan bespoedig sy reaksie deur informele besluite met betrekking tot die gedrag in gevalle wat ook anders is. bv in stand te hou 'n telling van opeenvolgende insette wat meer as 'n paar limiet anders as die bestaande gevolg is. As dit tel 'n paar drumpel oorskry dan verander die N kloof verhouding met 'n paar faktor. bv N word gewoonlik 4- resultate verskuif reg 4 keer 16 kloof. As insette is meer as xxx weg van die antwoord nie net twee skofte reg en vermeerder nuwe monster deur 4 voor te voeg. beantwoord 4 Oktober 12 aan 06:08


No comments:

Post a Comment